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如何更好的控制燃烧设备的温度和减少燃料的浪费

更新时间:2018-07-26 点击数:1320

如何更好的控制燃烧设备的温度和减少燃料的浪费,宇弘热能设备有限公司针对现在的生物质燃料燃烧设备高效节能安全方面做出更好的优化方式和策略.


济南宇弘热能设备有限公司为获得热风炉蓄热室内气体及格砖温度随时问的变化规律,用FuJENT软件建立了热风炉蓄热室温度场计算的简化模型,并进行了蓄放热过程的模拟计算。在分析不同操作制度下热风炉工作特点的基础上,比较计算了具代表性的三座热风炉在二烧一送、一烧二送和半交叉并联三种操作制度下的风温变化状况和热效率。模拟计算结果表明:该方法可以得到符合设计计算精度要求的模拟结果,可以方便地进行蓄热室传热特征分析,预测热风炉在不同操作制度下的工作特点,为热风炉生产选择优化操作制度提供了便捷有效的方法。



济南宇弘热能设备有限公司针对国内外现有的生物质成型燃料燃烧设备,存在燃烧效率低、炉膛温度过高、积灰和结渣严重、不适合块状和棒状成型燃料的燃烧等问题,通过对国内外生物质成型燃料热风炉燃烧室的研究和借鉴,设计了新型生物质成型燃料热风炉的燃烧室。该新型生物质热风炉的燃烧室只是热风炉的燃烧部分,需要和独立的换热器配合使用。在我国可用于生产颗粒状成型燃料的木屑很少,但拥有大量的可生产块状和棒状成型燃料的作物秸秆。济南宇弘热能设备有限公司生产的生物质成型燃料热风炉的燃烧室主要是为了适应块状和棒状成型燃料的燃烧而设计,也可用于部分颗粒状成型燃料的燃烧,主要由进料机构、燃烧室部分和炉灰清除机构组成,实现了块状和棒状成型燃料的自动进料及炉灰的自动清除。该生物质成型燃料热风炉的燃烧室可有效减少固体燃料和挥发分气体的不充分燃烧,可将炉膛的温度控制在一定的范围内,减少了积灰和结渣的产生,并能有效地去除积灰和结渣。


济南宇弘热能设备有限公司针对热风炉燃烧控制的特点,将模糊控制技术与神经网络技术相结合,提出了一种基于模糊神经网络的热风炉燃烧控制方法。该方法充分考虑了系统非线性、难以建模和具有强耦合性的特点,应用模糊神经网络对模糊规则进行快速提取,通过模糊学习,解决了模糊控制应用中规则难以获取的问题。 


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